Dia 1 - Matrizes
Bloco de 2h. Meta: dominar operações e a armadilha nº1 da prova - a multiplicação de matrizes não é comutativa.
Teoria: definições e tipos
PRÉ-REQUISITO Uma matriz \(A\) de ordem \(m\times n\) é uma tabela \(A=[a_{ij}]\), onde \(a_{ij}\) é o elemento na linha \(i\), coluna \(j\). Duas matrizes só são iguais se têm a mesma ordem e os mesmos elementos em cada posição.
Pense numa matriz como uma planilha de Excel: \(m\) é o número de linhas, \(n\) o número de colunas. \(a_{23}\) é a célula na linha 2, coluna 3 - nessa ordem, sempre "linha primeiro".
| Tipo | Definição |
|---|---|
| Nula | \(a_{ij}=0\) para todo \(i,j\) |
| Quadrada | \(m=n\) |
| Diagonal | quadrada, \(a_{ij}=0\) para \(i\neq j\) |
| Identidade \(I_n\) | diagonal com \(a_{ii}=1\) |
| Triangular superior | quadrada, \(a_{ij}=0\) para \(i>j\) |
| Triangular inferior | quadrada, \(a_{ij}=0\) para \(i |
Operações básicas
Escalar: \(B=\alpha A \Rightarrow b_{ij}=\alpha\, a_{ij}\). Ex.: \(2\begin{pmatrix}1&3\\0&-2\end{pmatrix}=\begin{pmatrix}2&6\\0&-4\end{pmatrix}\).
Multiplicação \(AB\): só é definida se o número de colunas de \(A\) = número de linhas de \(B\). Se \(A_{m\times p}\) e \(B_{p\times n}\), então \(AB\) é \(m\times n\): \[c_{ij}=\sum_{k=1}^{p} a_{ik}b_{kj}\]
Transposta \(A^t\): troca linhas por colunas.
Propriedades importantes
| Soma | Transposta |
|---|---|
| \(A+B=B+A\) | \((A^t)^t=A\) |
| \((A+B)+C=A+(B+C)\) | \((A+B)^t=A^t+B^t\) |
| \(\alpha(A+B)=\alpha A+\alpha B\) | \((AB)^t=B^tA^t\) inverte a ordem! |